هم‌بنیان‌گذار OpenAI می‌گوید ابرهوش مصنوعی غیرقابل‌پیش‌بینی خواهد بود

ایلیا سوتسکیور در سخنرانی خود گفت معتقد است داده‌های موجود هنوز هم می‌توانند توسعه هوش مصنوعی را جلوتر ببرند؛ چون این صنعت درحال بهره‌برداری از داده‌های جدید برای آموزش است اما درنهایت روش آموزش مدل‌ها تغییر خواهد کرد. او وضعیت فعلی را با سوخت‌های فسیلی مقایسه کرد: همان‌طور که نفت منبعی محدود است، اینترنت نیز مقدار محدودی از محتوای تولید انسان است. او پیش‌بینی کرد که مدل‌های نسل بعدی تبدیل به عامل (Agent) خواهند شد. عامل یکی از اصطلاحات مهم دنیای هوش مصنوعی است. سوتسکیور در سخنرانی‌اش تعریفی از عامل‌ها ارائه نکرد اما معمولاً عامل سیستم هوش مصنوعی مستقلی شناخته می‌شود که وظایف را انجام می‌دهد، تصمیم می‌گیرد و به‌تنهایی با نرم‌افزارها تعامل کند. او گفت در کنار «عامل» بودن، سیستم‌های آینده می‌توانند استدلال نیز بکنند. برخلاف هوش مصنوعی امروزی که عمدتاً براساس آنچه قبلاً یاد گرفته، پاسخ می‌دهد، سیستم‌های ابرهوش مصنوعی می‌توانند گام‌به‌گام کارها را به گونه‌ای انجام دهند که بیشتر شبیه تفکر مستقل باشد. به گفته سوتسکیور، هرچه سیستم بیشتر استدلال کند، «غیرقابل‌پیش‌بینی‌تر می‌شود». او پیش‌بینی‌ناپذیری «سیستم‌هایی با استدلال واقعی» را با اینکه چگونه هوش مصنوعی‌های پیشرفته شطرنج بازی می‌کنند و بازیکن‌های انسانی نمی‌توانند حرکات آنها را حدس بزنند، مقایسه کرد.